Бұл жұмыста гибридті жел-күн жүйелерінде электр энергиясын өндіруді болжаудың заманауи әдіснамаларына теориялық талдау жасалған. Терең оқыту модельдерімен ауа райын сандық болжау (NWP) деректерін біріктіретін гибридті архитектураларға баса назар аудара отырып, статистикалық, физикалық тәсілдер мен машиналық оқыту әдістері қарастырылады. Бағалау метрикалары мен әдіснамалық құрылымдар талданып, олардың гибридті энергетиканы болжауда қолданылу мүмкіндіктері айқындалған.

гибридті жаңартылатын энергия, болжау, жел-күн жүйесі, LSTM, Transformer, ARIMA, ауа райын сандық болжау (NWP)